• pathScan
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        • 01.SQL注入
          • 01.注入判断
          • 02.数据库识别
          • 03.Oracle
          • 04.MySQL
          • 05.PostgreSQL
          • 06.SQLite
          • 07.MSSQL
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          • 09.DB2
          • 10.Cassandra
          • 11.BigQuery
        • 02.XSS注入
          • 01.XSSInAngular
          • 02.XSSWithRelativePathOverwrite
        • 03.SSRF
      • 03.工具使用
        • 01.PathScan
        • 02.oss-put
      • 04.内网渗透
        • 02.kubernetes
          • 02.容器逃逸的手法
          • 03.k8s下的各种未授权
            • 01.ApiServer
            • 02.Etcd
            • 03.Kubelet
        • 03.k3s安装
        • 04.Linux提权
          • CVE 2026 31431
        • 01.MSF提权
      • 05.渗透手法
        • 01.某大学渗透测试
        • 02.SpringBoot渗透
        • 03.JS还原
      • 06.免杀
        • 01.fscan免杀
        • 02.去特征
      • 07.基线检查
    • 02.漏洞复现
      • 01.Thinkphp
        • 01.Thinkphp5.0.22远程代码执行
        • 02.Thinkphp6.0.12反序列化
        • 03.Thinkphpv6.0.13多语言Rce
        • 04.CVE-2022-38352
      • 02.V2board
        • 01.privilege-escalation-1.6
      • 03.Trojanpanel
        • 01.TrojanPanel未授权添加用户
      • 04.cve
        • 2023
          • 01.CVE-2023-33246
          • 02.CVE-2023-33979
    • 03.代码审计
      • 01.Java
        • 01.基础审计
          • 01.JAVA反序列化漏洞
        • 02.ysoserial利用链
          • 01.CC1-7
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            • 03.CC3
            • 06.CC6
          • 02.URLDNS
      • 02.PHP
        • 01.PHP代码审计基础知识
        • 02.PHP代码审计
        • 03.记录一次对PHAR反序列化的利用
      • 03.Go
        • 01.GO-CMS代码审计
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        • 01.Traefik资源跨命名空间调用
    • 05.语言知识
      • 02.Python
        • 01.Python基础编程
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          • 20.Python-日期和时间
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        • 02.Python高级编程
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          • 10.Python-GUI编程(PyQt)
          • 11.Python-2.x-3.x版本区别
          • 12.Python-IDE
        • 03.Python模块学习
          • 01.Python-GUI编程
            • 01.Python-PyQt6
              • 01.开始
              • 02.PyQt-简介
              • 03.PyQt6-日期和时间
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              • 11.PyQt6-拖拽操作
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              • 14.例子
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        • 01.Go基础编程
          • 01.GoLang-开发环境配置
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          • 10.GoLang-函数
          • 11.GoLang-文件io
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          • 13.GoLang-操作Redis
          • 14.GoLang-结构体
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          • 18.GoLang-并发
          • 19.GoLang-网络编程
        • 02.Go模块学习
          • 01.GoLang-fmt
          • 02.GoLand-net.http
          • 03.GoLang-goflags
        • 03.Go代码案例
          • 01.GoLang-编写POC
            • 01.GoLang-CVE-2022-26134
            • 02.GoLang-Docker-Daemon-Api-Rce
          • 02.GoLang-简易http代理
    • 06.pathScan-doc
      • 01.下载安装
      • 02.初始化
      • 03.命令参数
      • 04.扫描模式
    • 07.CTF
      • 01.Knownsec
        • 01.knownsec-ctf-09
      • 02.奇技淫巧
        • 01.PHP利用GNU C Iconv将文件读取变成RCE(CVE-2024-2961)
        • 02.利用shell脚本变量构造无字母数字命令
        • 03.FILTERS的任意格式输出
        • 04.JS2PY意外获取根对象CVE-2024-28397
        • 05.Handlebars-AST注入
      • 03.各类CTF比赛WP
        • 01.2025年能源CTF大赛社会组
    • 08.工具分享
      • 01.RAGFlow安装
      • 02.GitBook安装
      • 03.代理类
        • 01.基于vless的科学上网
        • 02.使用云函数做代理
        • 03.使用go制作简易代理类
        • 04.基于vless的科学上网-自动化
        • 05.基于cloudflare搭建trojan代理
      • 04.FoFa爬虫
      • 05.基于机器学习的ICP备案查询验证码识别技术研究
      • 06.ICP备案系统分享
      • 07.2026最新白嫖Gemini Pro会员
    • 09.漏洞合集
      • 01.中间件
        • Apache
          • Kafka Connect任意文件读取漏洞(CVE-2025-27817)
      • 01.海康威视
        • 海康威视IP摄像机NVR设备固件远程代码执行漏洞(CVE-2021-36260)
        • 海康综合安防管理平台远程命令执行漏洞(CNVD-2024-18673)复现
      • 02.契约锁电子签章系统
        • 契约锁电子签章系统RCE
    • 10.AI
      • 01.PyTorch.Py
        • 00.第零章
          • 0.1 人工智能简史
          • 0.2 评价指标
          • 0.3 常用包的学习
          • 0.4 Jupyter相关操作
        • 01.第一章
          • 1.1 PyTorch简介
          • 1.2 PyTorch的安装
          • 1.3 PyTorch相关资源
        • 02.第二章
          • 2.1 张量
          • 2.2 自动求导
          • 2.3 并行计算简介
          • 2.4 AI硬件加速设备
        • 03.第三章
          • 3.1 思考:完成深度学习的必要部分
          • 3.2 基本配置
          • 3.3 数据读入
          • 3.4 模型构建
          • 3.5 模型初始化
          • 3.6 损失函数
          • 3.7 训练与评估
          • 3.8 可视化
          • 3.9 优化器
        • 04.第四章
          • 4.1 ResNet
          • 4.2 GoogleNet
          • 4.3 DenseNet
          • 4.4 FashionMNIST图像分类
        • 05.第五章
          • 5.1 PyTorch模型定义的方式
          • 5.2 利用模型块快速搭建复杂网络
          • 5.3 PyTorch修改模型
          • 5.4 PyTorh模型保存与读取
        • 06.第六章
          • 6.1 自定义损失函数
          • 6.2 动态调整学习率
          • 6.3 模型微调-timm
          • 6.3 模型微调-torchvision
          • 6.4 半精度训练
          • 6.5 数据增强-imgaug
          • 6.6 使用argparse进行调参
        • 07.第七章
          • 7.1 可视化网络结构
          • 7.2 CNN卷积层可视化
          • 7.3 使用TensorBoard可视化训练过程
          • 7.4 使用wandb可视化训练过程
          • 7.5 使用SwanLab可视化训练过程
        • 08.第八章
          • 8.1 本章简介
          • 8.2 图像 - torchvision
          • 8.3 视频 - PyTorchVideo
          • 8.4 文本 - torchtext
          • 8.5 音频 - torchaudio
        • 09.第九章
          • 9.1 使用ONNX进行部署并推理
        • 10.第十章
          • YOLO系列解读
            • MMYOLO实现
              • Model Design
              • Rtmdet Description
              • Yolov 5 Description
            • torch实现
          • 10.1 图像分类
          • 10.2 目标检测
          • 10.3 图像分割
          • LSTM解读及实战
          • ResNet源码解读
          • RNN详解及其实现
          • Swin-Transformer解读
          • Transformer 解读
          • ViT解读
  • 友情链接
  • 更新日志
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ON THIS PAGE

27.Python-内置函数

Python 内置函数

内置函数
abs() divmod() input() open() staticmethod()
all() enumerate() int() ord() str()
any() eval() isinstance() pow() sum()
basestring() execfile() issubclass() print() super()
bin() file() iter() property() tuple()
bool() filter() len() range() type()
bytearray() float() list() raw_input() unichr()
callable() format() locals() reduce() unicode()
chr() frozenset() long() reload() vars()
classmethod() getattr() map() repr() xrange()
cmp() globals() max() reverse() zip()
compile() hasattr() memoryview() round() import()
complex() hash() min() set()
delattr() help() next() setattr()
dict() hex() object() slice()
dir() id() oct() sorted() exec 内置表达式

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